博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
开源统计数据库~行与列的讨论
阅读量:7220 次
发布时间:2019-06-29

本文共 499 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一 简介:思考下 行式数据库和列式数据库

二 具体:

 1 压缩比     

    行式存储数据库是按照每一行存储的,由于数据类型不同,压缩性能比差

    列式存储数据库是按照每一列存储的,由于数据类型相同,所以压缩性能比很高
2 适应场景
   行式存储数据库由于按照行存储,所以很适合事务场景,OLTP场景 1 更改每行数据 2 查询全表数据
   列式存储数据库由于按照列存储,所以很适合查询场景,OLAP场景 1 查询某些相关的列,并不需要扫描全表,可以显著的降低IO性能 2 不支持事务,这点要牢记,部分产品支持update/delete操作
3 关于索引
   行式存储数据库基本还要针对列建立索引,然后进行查询
    列式存储数据库本身列就是索引,不必建立索引
4 关于锁
    行式存储数据库有完备的锁机制,支持并发进行事务操作
    列式存储数据库对于并发insert的支持很弱,基本可以认为单线程

 5 具体产品简介

    行式数据库 mysql oracle sql server

    列式数据库 hive clickhouse gp.

转载于:https://www.cnblogs.com/danhuangpai/p/10362041.html

你可能感兴趣的文章
NoSQL -- Redis使用
查看>>
处理iphone的 .play() 不能播放问题
查看>>
jetty404web界面服务器信息隐藏
查看>>
22个Photoshop网页设计教程网站推荐
查看>>
如何让程序员更容易的开发Web界面?重构SmartAdmin展示TinyUI
查看>>
centos7 python2和python3共存
查看>>
rhel6.2配置在线yum源
查看>>
分级聚类算法
查看>>
Web Services 入门(之二)
查看>>
随机模拟MCMC和Gibbs Sampling
查看>>
网络安全是一种态度
查看>>
POJ1131 Octal Fractions
查看>>
mysql-ulogd2.sql
查看>>
119. Pascal's Triangle II - Easy
查看>>
349. Intersection of Two Arrays - Easy
查看>>
[算法练习]最长公共子串(LCS)
查看>>
p转c++
查看>>
树(tree)
查看>>
codevs——2645 Spore
查看>>
ssh服务之 远程登录和端口转发
查看>>